Дисципліна формує у студентів системне розуміння процесів прийняття рішень в умовах визначеності, ризику та невизначеності на основі математичного моделювання.

У курсі розглядаються:
– формалізація задач вибору;
– критерії оптимальності (Вальда, Севіджа, Гурвіца, Байєса);
– теорія корисності;
– прийняття рішень за ризику;
– багатокритеріальна оптимізація;
– елементи теорії ігор.

Студенти набувають навичок побудови платіжних матриць, обчислення математичного сподівання, аналізу чутливості та використання програмних засобів для підтримки прийняття рішень.

Дисципліна орієнтована на підготовку фахівців з прикладної математики, здатних приймати обґрунтовані управлінські та економічні рішення на основі кількісного аналізу.